习近平总书记在参加十四届全国人大四次会议江苏代表团审议时强调，江苏要在优化提升传统产业、培育壮大新兴产业、超前布局未来产业上开创新局面。2025年12月召开的中央经济工作会议提出深化拓展“人工智能+”，以场景创新推动科技创新和产业创新深度融合，这为人工智能与实体经济深度融合、加快发展新质生产力指明了战略方向与实践路径。江苏实体经济规模大、门类全、韧性强，数字底座坚实、应用场景丰富、创新生态完善，具备先行先试的突出优势。面对全球科技竞争加剧和国内区域竞合新态势，江苏应以深层次、系统化的场景开放与培育为关键抓手，推动人工智能技术从实验室走向生产线、从单点应用迈向全域融合，全面筑牢人工智能产业核心竞争力，为构建现代化产业体系、塑造发展新动能新优势注入强劲持久动力。

　　场景创新驱动人工智能与实体经济融合的理论逻辑

　　场景创新是以新技术的创造性应用为导向，以供需联动为路径，实现新技术迭代升级和产业快速增长的过程。从本质上看，场景创新并非简单的应用场景叠加，而是以市场需求为牵引，通过重构生产要素组合方式、优化产业流程、创造新型业态，推动人工智能技术从实验室走向生产线的关键转化机制。其核心逻辑在于打破技术供给与产业需求的结构性壁垒，让人工智能技术在真实产业场景中接受检验、完成迭代，同时推动实体经济实现质量变革、效率变革、动力变革。

　　从技术转化视角看，场景创新是人工智能技术从研发到产业化的关键转化器。人工智能技术具有高研发投入、高不确定性、强场景依赖等特征，实验室成果难以直接适配工业生产、民生服务、社会治理等复杂现实场景。场景创新通过提供真实应用环境、海量数据反馈、持续迭代空间，降低技术试错成本与商业化门槛，推动算法、模型、硬件在应用中优化完善，实现技术成熟度与市场适配度双提升。

　　从产业组织视角看，场景创新是实体经济质量变革、效率变革、动力变革的核心催化剂。通过将人工智能嵌入研发设计、生产制造、供应链管理、市场服务等全流程，布局中试验证、场景测试、工程化适配等转化平台，推动传统产业从规模速度型转向质量效益型，催生数字孪生工厂、智慧供应链、具身智能服务等新业态新模式，重塑产业分工格局与价值创造体系。

　　从要素配置视角看，场景创新是数据要素价值释放与市场化配置的重要载体。场景创新有助于破除数据壁垒，推动政企数据、行业数据互通共享，从而充分释放数据要素价值。场景运行产生海量高价值数据，经清洗、标注、确权、交易后转化为生产要素，反哺技术研发与产业升级，形成“数据—技术—场景—数据”的要素循环，提升全要素生产率。

　　江苏场景创新驱动人工智能与实体经济融合的实践进路

　　场景创新是人工智能与实体经济深度融合的关键抓手，也是江苏抢抓新一轮科技革命和产业变革战略机遇、塑造产业竞争新优势的迫切需要。当前，江苏人工智能场景应用虽取得积极进展，但零散单点、供需错配、要素制约等深层矛盾仍较突出。推进场景创新驱动人工智能与实体经济深度融合，要坚持系统布局、靶向发力，聚焦场景供给、技术转化、要素保障、生态协同四大方向协同攻坚，以高质量场景创新赋能实体经济、壮大新质生产力。

　　优化场景供给体系，精准匹配产业需求。紧扣江苏“1650”产业体系，分类打造标杆化、集成化、可复制的应用场景。在先进制造领域，重点培育数字孪生工厂、柔性生产、全链路供应链优化等场景。在现代服务领域，加快布局智能物流、智能信贷、智慧商圈等场景。在民生保障领域，推广智能诊断、智慧养老、无障碍服务等场景。在新兴产业领域，前瞻布局低空经济、具身智能、生物医药智能研发等前沿场景。健全“政府引导+市场主导+企业主体”供给模式，政府开放公共治理与民生服务场景，龙头企业开放产业链配套场景，中小企业打造垂直细分场景。遴选省级标杆场景，形成可复制、可推广的模式，推动场景从单点应用向全域集成升级。

　　完善技术转化机制，提升场景适配效能。构建产学研用深度融合的协同创新联合体，支持龙头企业联合高校、科研机构围绕重点场景开展联合攻关，建立需求导向、场景牵引的技术研发机制，推动技术供给与产业需求精准对接。加快人工智能概念验证中心、中试基地、场景测试平台建设，为技术成果提供原型制造、工程化适配与可靠性验证服务，有效缩短技术转化周期、降低落地成本。建立以场景应用效果、产业贡献度、安全可控性为核心的技术评价体系，引导科研力量聚焦实体经济痛点难点开展定向研发，推动通用人工智能技术向行业专用方案改造升级，切实解决“技术好用但场景难用”“算法先进但落地不顺”的突出问题。

　　强化要素支撑保障，夯实场景创新底座。构建高端引领、跨界融合、技能支撑的多层次人才引育体系，面向全球引进行业领军人才，支持高校优化人工智能专业布局、推进跨学科融合培养，加强企业员工场景应用技能培训。设立省级场景创新专项资金，创设场景创新贷、知识产权质押贷、供应链金融等产品，引导风险资本加大对早期场景项目投入，形成全周期金融支持链条。深化数据要素市场化配置，加快全省一体化数据共享交换平台建设，完善数据确权、登记、交易、安全机制，打通政企数据、行业数据、区域数据壁垒。加快人工智能场景应用技术标准、安全标准、伦理标准制定，推动成立跨行业标准联盟，提升江苏在全国人工智能标准体系中的话语权。

　　健全协同创新生态，释放融合发展效能。强化省级统筹规划与跨部门协同联动，优化项目审批、资源对接、试点示范等全流程服务，营造稳定可预期的政策环境。充分发挥链主企业引领作用，完善大中小企业场景共建、技术共享、成果共推机制，形成融通创新格局。推动苏南、苏中、苏北场景资源互补、技术协作、人才交流，联动长三角共建跨区域场景创新平台，实现资源互联互通、场景共建共享。健全人工智能伦理审查与风险评估机制，加强安全监管与合规治理，营造开放包容、安全有序、协同高效的场景创新生态，全面提升人工智能与实体经济融合质效。

　　（作者为省社科基金项目“推动江苏制造业重点产业链高质量发展研究”负责人、南京市社会科学院研究员、江苏省扬子江创新型城市研究院副理事长）