人形机器人成为医院新员工，人工智能让临床多了一双慧眼，大数据让慢病管理更精准……近日，江苏省卫生健康委举办“智慧医院建设培训班”，记者从会上获悉，江苏已搭建起覆盖全域、全人口、全业务领域的医疗健康数据资源体系，存储数据量达到1608亿条，超过90%的三级公立医院已开展AI应用。

　　江苏计划2027年，诊疗智能辅助应用覆盖80%以上基层医疗卫生机构，到2030年实现全覆盖。当AI全链条融入医疗场景，奇妙的“化学反应”正在发生。

　　医疗场景丰富：精准诊疗触手可及

　　“真真，我最近关节疼，挂哪位专家合适？”“儒儒，我预约了B超，有什么注意事项？”常州市第一人民医院门诊部，“真真”和“儒儒”人形导诊机器人忙着给患者解答。他们有着自己的工号“智慧001”“智慧002”，具备预检分诊、信息查询、适老服务等功能。自2月24日亮相以来，两个“医BOT”已累计提供超过10万人次交互服务。

　　迎来数字新员工的远不止这一家。南京市中医院工号“1024”的新机器人员工融合了中西医专业大模型，不仅能解答各类中西医提问，还能教八段锦；省人民医院自主研发的智能护理机器人“护宝”，也进入了临床测试阶段。

　　中山大学附属第三医院院长戎利民表示，江苏从省级层面统筹推进，各机构的探索各具特色，应用到了医疗的各个环节。常州市第一人民医院院长周军告诉记者，该院人工智能医疗场景已经涉及医疗服务、质量安全、全生命周期健康管理等方方面面，“从医疗场景切入，才能让百姓真切感受到医院可以通过人工智能来帮助他们解决诊疗中遇到的实际问题。”

　　在患者“看不见”的领域，AI工作也越发娴熟。“很多人知道AI可以辅助识别肺结节，但在我们临床，已经可以实现一扫多查，一张CT片看出73种肺部疾病或异常。”苏北人民医院数字医院研究所副所长宝磊表示，升级版大模型的部署，推动了医院影像辅助诊断从单病种到单器官多病种的跃升，CT、超声、病理的AI辅助诊断的进步，都让诊疗更加精准高效。

　　技术攻坚深入：前沿创新多点开花

　　探索“智慧医院”深层次建设，江苏在前沿创新领域的技术攻坚业已打响。

　　省人民医院副院长殷咏梅告诉记者，医院已经率先构建了国家级标准的数据治理体系，建成区域大数据中心，依托医院优势学科，在心内科、胸外科、胰腺外科形成国内领先、常态应用的AI体系，精准解决冠心病、肺结节、胰腺癌等临床痛点。此外，医院还前瞻布局脑机接口前沿领域，组建多学科团队，成功实施省内首例机器人辅助半侵入式脑机接口植入术，已为4例截瘫患者重建部分运动功能。

　　南通大学附属医院对于脑机接口的探索，也在如火如荼展开。2025年7月完成两例半侵入式脑机接口手术突破，2025年8月“脑机接口与神经调控研究型病房”正式揭牌启用，2026年4月承接阶梯医疗植入式无线脑机接口多中心临床试验，医院聚焦意识障碍、运动障碍、神经退行性疾病三个方向，迈入“脑机融合”新阶段。

　　AI在中医领域的应用，是另一种“硬核攻坚”。省中医院院长吕东岭介绍，医院在门诊10楼打造了八大板块“未来诊室”AI实景应用区，覆盖中西医门诊、智慧病房、超声AI辅助决策、慢病智能管理、中药研发转化、针灸推拿数字化等方向。针对国医名家盛灿若独创的“盛氏推拿针灸手法”，科研团队借助生物感应、生物电采集技术，精准捕捉医师施针时的动作数据，以数字化方式留存古法技法。“既是研发，也是传承。”吕东岭表示。

　　华中科技大学同济医学院附属协和医院信息与数据中心副主任刘炜表示，“江苏从高质量数据集建设到垂类模型开发再到应用落地，架构完善，产学研医用也做到了深度融合。”他也建议，江苏进一步优化统筹、动态调配算力，跨平台部署高质量数据集建设，建立通用、循证标准，在保障患者隐私、数据安全的基础上，推动AI技术引领性创新。

　　AI诊疗图景铺展：2030年实现基层全覆盖

　　近年来，AI应用在江苏医疗机构加速落地。省卫生健康委主任谭颖介绍，江苏已搭建起覆盖全域、全人口、全业务领域的医疗健康数据资源体系，存储量达到35PB，数据量达到1608亿条，覆盖了1.58亿人，共享多组学科研数据20PB。江苏卫生健康云影像平台储存2.5亿份报告，云临床检验平台储存4.5亿份报告，实现556项检验检查结果全覆盖。此外，江苏已建成21个专病高质量数据集，医疗单位、科研院所与企业合作，自研医擎重症、骨质疏松、AI全科医生等专病专科垂类大模型13个。全省超过90%的三级公立医院已开展人工智能应用，30个县（市、区）部署使用了基层智能辅助诊疗系统。

　　推进“人工智能+医疗健康”发展，江苏计划加强算力基础建设、推动高质量数据集建设、关键算法模型突破、可信数据空间建设。重点统筹人工智能算力资源，到2027年建成50个以上高质量数据集，形成20个以上大模型和智能体，在全国率先建成具有示范引领效应的行业可信数据空间。同时，到2027年，全省三级公立医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策、患者智能就诊服务等人工智能技术应用，诊疗智能辅助应用覆盖80%以上基层机构，到2030年实现全覆盖。

　　记者 杨彦