当前，智能化浪潮席卷全球，人工智能已从技术概念全面渗透到产业实践，成为推动各行业变革的核心引擎。

　　今年以来，省政府已先后举办了“人工智能+医疗健康”“人工智能+制造”等路演推进活动，既展现江苏各界抢抓人工智能技术产业化变革机遇的实践成果，也为进一步推动人工智能深度嵌入各行各业核心环节、驱动行业转型升级和高质量发展创造新机遇。

　　本期《新华日报·经济周刊》围绕三次产业选取四大核心场景，看在经济大省内部，AI如何助力千行百业实现数字化转型和效能提升。

　　AI+农业

　　以“智”扎根，苏农“慧种”又“慧养”

　　初夏的洪泽湖畔，无人机贴着蟹塘低飞投喂饵料，水草在水下摇曳成一片“水下森林”，蟹农撑船穿行其间，仔细查看蟹苗蜕壳后的长势。

　　在淮安市洪泽区，大闸蟹公母分养渐成趋势，主要由于母蟹成熟早，能赶在中秋节前上市，而此时公蟹还在蜕壳，混养捕捞时容易被“误伤”。但一直以来，蟹农只能依靠人工分选公母扣蟹，费时费力且影响放养成活率。今年，一台AI蟹苗智能分选机的加入，改变了蟹塘边的劳作模式：蟹农将小扣蟹倒入上料口，自动传送带均匀送料，高速摄像头瞬间扫描，AI大脑毫秒级判断公母，柔和气流再将公母分别“吹”入不同通道——整个过程行云流水。

　　这是由淮安市诚信渔公蟹业科技有限公司研发的全国首个AI蟹苗雌雄分选系统。“扣蟹公母差价可达近10倍。机器日选扣蟹6000公斤，是熟练人工的数十倍，可满足5000亩成蟹塘的纯母蟹养殖需求，每亩收益比混养高出1万多元。”公司经理李惠玉说，设备已在淮安、兴化、高邮、宿迁、盐城、辽宁等地交付16台，成为蟹农致富的“金手指”。

　　为抢抓人工智能赋能现代农业发展的关键窗口期，今年，江苏省农业农村厅在全国率先出台推进人工智能+农业“141”行动若干措施，提出加快构建1套农业农村决策指挥调度系统，智慧粮油（大田）、智慧园艺（设施）、智慧畜牧、智慧渔业4类智慧农业产业模型和1个装备支撑体系。

　　省农业农村厅市场与信息化处负责人介绍，目前省厅已组建“人工智能+农业”工作专班，强化统筹协调和工作推进。在农业大模型智能体研发应用方面，“司农”“问梨”“农小修”“蟹小智”等一批智慧农业产业模型先后发布，“神农慧种”“智小农·慧种番茄”“慧养蟹”“问茶”等智能体已在田间地头施展身手。在智能农机装备研发和推广应用方面，2026年以来，通过优化农机购置与应用补贴政策，带动全省新增智能农机具超2万台，农用无人机保有量占全国比例超10%。

　　下一步，我省将以实施人工智能+农业“141”行动为牵引，促进新一代人工智能技术向农业领域加速渗透。一方面，依托省级“苏农云”平台，加强遥感、物联网、人工智能等技术应用，加快构建覆盖天空地一体、省市县共用的农业农村决策调度系统；另一方面，统筹政策、资金、项目等向“人工智能+农业”建设倾斜，加大智慧农业产业模型推广应用力度，促进产业智能化升级，不断提升农业综合生产能力和质量效益。此外，还将以智能农机装备创制和中试熟化为重点，支持研发推广智能巡检、精准采摘、激光除草、无人投饲、自动移栽等系列农业机器人，推动与农业生产作业链条深度融合，不断夯实技术装备支撑基础。

　　AI+制造

　　硬核“智变”，让“领跑”更持久

　　前不久，在苏州召开的2026移动云大会主论坛上,包括算网融合、人工智能与Token（即“词元”，AI处理文字的最小单位）应用落地在内的多项战略成果重磅发布。

　　作为光通信行业首家“灯塔工厂”企业，总部位于苏州市吴江区的亨通集团应邀参与发布，围绕光棒烧结工艺优化、精细化制造成本管控等关键生产场景，亨通与中国移动联合开展了AI模型研发与高质量数据集构建。凭借移动云强劲的算力支撑与AI能力，双方正携手探索“工业+云智算”新路径。

　　通过AI赋能，一批智造创新成果在这座“制造强市”加速落地——在常熟，“AI+纺织”引领服装行业的新质未来，波司登通过AI美学大脑，实现从设计构思到虚拟成衣的全流程数字化闭环，一款产品打版时间从100天缩短至27天，样衣开发成本下降60%以上；在相城，自动驾驶观光车、无人小巴穿街过巷，作为产业“大脑”，长三角智能网联汽车产业示范区智控中心已掌握云控平台、仿真测试、高性能计算、AI数据服务等全链条功能。

　　从数智车间的高效运转，到智能网联汽车的加速奔跑，苏州以人工智能擎动“智造之城”。今年1月，该市发布推进“AI+制造”八大行动，聚焦工业大模型培育、工业数据集建设、智能终端品牌塑造等关键方向，推动人工智能技术深度融入制造业全链条，并充满底气地喊出一年内累计主导或参与研制20项以上“AI+制造”相关标准的目标，加快打造全球领先的“智造之城”。

　　“十四五”期间，江苏制造业总量规模全国第一、制造业综合实力领跑全国。随着国家“人工智能＋”行动纵深推进，“AI+”正是驱动江苏持续“领潮”的新引擎之一。

　　记者了解到，我省优化调整“1650”产业体系，新设人工智能集群并列为“第一集群”，加快人工智能产业发展和产品供给，在钢铁冶金、高端装备、新材料等领域培育出一批垂类大模型，创建具身智能机器人领域省级创新中心3家、数采训练中心4家，去年我省申报卓越级和领航级智能工厂的企业，平均应用AI场景数已达28.1个。

　　“AI+”也为江苏从制造大省进化为“智造大省”带来了新机遇。根据省工信厅起草的《江苏省“人工智能+制造”实施方案》，计划到2027年，全省规上工业企业实现“人工智能+制造”诊断全覆盖，建设100个左右行业高质量数据集，推动10个以上工业大模型深度应用，选树不少于100个AI应用标杆；推动先进级、卓越级智能工厂AI场景覆盖率分别达20%和50%以上。

　　“我们将在推进人工智能在制造业各环节深入应用、加快工业人工智能模型和软件产品供给、提升关键硬件和装备产品供给能力、优化制造业人工智能赋能发展生态、强化政策支持与保障等方面全方位发力，以‘人工智能+制造’的纵深推进，有效赋能新型工业化。” 省工信厅厅长蔡剑峰说。

　　AI+交通

　　场景“通堵”，贯通“建管养运服”

　　5月23日7时25分，常州新北区孟河镇东亭村235路公交站台。黄丰华掏出老人卡轻轻一贴——“嘀，可以预约公交。”屏幕亮起班次，他点选人数，系统回复：“预约成功。”

　　不到两分钟，一辆喷涂着“常州公交”标志的蓝色5座纯电小轿车驶入站台。“像‘打车’一样预约公交，很方便！”黄丰华边上车边感叹。这正是常州在全国率先推出的镇村需求响应式“云公交”服务场景。

　　何谓“云公交”？在乡镇区域内取消固定线路，保留全部公交站点并增设虚拟站点，配备5座、9座微型公交车。市民通过站台终端、微信小程序或电话实时预约，实现车辆随叫随到、站点到站点直达，以最优路径、最短距离、最少耗时提供高效便捷的公交服务。

　　便民背后，是对痛点的精准破题。常州公交集团副总经理汪顺伟介绍，2024年9月，邹区镇试点“云公交”1.0版，未预约支线不再空跑；2025年6月，2.0版以5座出租车替换30座大公交；同年8月，经开区试点3.0版，打破固定线路，预约后点对点直达；孟河镇等地随后用上4.0版，融合多条线路，实现网络化运营。

　　2026年以来，安家、嘉泽、湟里、牛塘等片区相继开通，常州乡镇“云公交”网络初具规模。累计开通6个乡镇，节约车辆成本近1300万元，运营里程下降近30%，客运量提升超70%，平均候车时间从30分钟缩至2至5分钟，乘车时间从20分钟降至8分钟。

　　当前，我省聚焦“建管养运服”全过程，构建第一批“人工智能+交通运输”场景清单并动态管理。交通部门与众多研发机构及企业合作，在模型训练、数据集建设、智能体开发及安全等方面汇聚技术资源。场景开发方面，已形成“大件运输智能审批”等3个可路演项目、“路网智能体”等6个可现场展示项目。其中，江苏交控围绕高速公路智慧管控，开发路网智能体，打造智慧扩容“自主决策”模式和非ETC车辆“无卡通行”新模式，研发行业首个高速公路AI客服，实现客服热线全号段“数字首接”；省厅相关部门单位合力打造大件运输智能选线、智能审批模式，在全国率先实现大件运输许可1分钟内“快批”服务。依托便民利企服务平台打造“苏交小智”智能助手，为从业人员提供线上“智能问答”“智能导办”等服务。

　　“交通运输具有丰富多样的业务场景、多源鲜活的数据资源、可见可感的应用效果，是人工智能规模化创新应用的主战场。”省交通运输厅相关负责人表示，下一步，将重点探索大通道货车智能编队驾驶与车路协同、内河船岸协同与智能船舶、港口自动化无人化作业与智慧集疏运、基础设施智能监测、低空空域精准监测与智能调度五大方向，推动“人工智能+交通运输”规模化应用。

　　AI+能源

　　算力托底，绿色转型注入“强能”

　　盐城射阳沿海滩涂的风，掠过一排排整齐排列的储能柜，银白色箱体在阳光下延展成一片“银色海洋”。在这里，江苏最大独立储能电站之一——远景盐城射阳250MW/500MWh电站全天候待命，支撑着当地能源系统的稳定运行。当午间新能源大发、电网负荷走低时，电站快速充电蓄能；当夜晚城市灯火亮起、工业负荷攀升时，储能系统又迅速响应，将电力稳定送回电网。

　　这样灵敏、精准的充放电协同，离不开AI的深度赋能。“基于‘天机’气象大模型与‘天枢’能源大模型，电站搭载远景AI储能系统，通过构网智能体、交易智能体的系统融合，不仅能为构建稳定、可盈利的新能源系统提供关键支撑，更能显著提升项目全生命周期收益。”这是记者在这里采访时，远景高级副总裁田庆军作出的解读。

　　据悉，AI正在被远景广泛应用在更大范围的新能源场景中，以远景赤峰零碳氢能产业园为例，基于“远景天枢”能源大模型和一系列AI预测模型、AI一体化调控系统，远景打造了“随风而动、源荷协同”的新型电力系统。系统可实时感知并准确预测风光波动，实时匹配电解槽、氨合成等工业负荷状态，在保障系统稳定的同时，提升电化学储能的调控效率，真正实现“荷随源动，源随荷动，源荷互动”。

　　放眼江苏，从南京的供电方案智能生成，到苏州的一体化智能微电网；从扬州的电厂智慧运行监控，到泰州的设备故障泛在物联预警；从盐城的海上风电功率精准预测，到宿迁的电力保供负荷AI分析——人工智能正向江苏能源生产到消费的全链条各环节加快渗透，为全省绿色转型和高质量发展注入强劲动能。

　　这一切应用的落地，皆需扎实的算力底座“兜底”。AI的尽头是算力，算力的尽头是能源，二者的深度融合是推动绿色低碳转型的关键引擎。江苏正在这条赛道上抢占先机。易观分析发布的专题报告显示，江苏以60%的智算占比领跑全国。南京、无锡、苏州三市成功入选首批城域“毫秒用算”专项行动实施范围名单。

　　此前，国家能源局会同国家发展改革委、工信部、国家数据局印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，加快构建“人工智能+”能源发展新格局。力争到2030年，AI算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域AI应用水平大幅提升，实现双向赋能、深度融合。

　　下一步，江苏将持续发力，让AI和能源实现双向奔赴。日前，我省印发《江苏省推动“人工智能+”能源高质量发展实施方案》，围绕8大应用场景细化25条重点任务。省发展改革委相关负责人表示，“十五五”期间，我省将推动5个左右垂直领域专业大模型在能源行业深度应用，培育塑造100个以上有竞争力、可推广、易复制的实践案例和典型应用场景，并培育一批能源行业AI技术应用研发创新平台。

　　记者 颜颖 付奇 田墨池 许愿