5月16日，智能经济新形态背景下中国数字经济学自主知识体系构建研讨会在南京大学苏州校区举行。本次大会由南京大学数字经济与管理学院主办，南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心、经济科学出版社协办。来自浙江大学、武汉大学、上海财经大学、南京大学、厦门大学、辽宁大学等国内高校的70余位权威专家与青年学者齐聚一堂，共探前沿议题。

　　开幕式上，南京大学校长助理、苏州校区管委会常务副主任姜田致辞。他指出，此次研讨会恰逢习近平总书记在哲学社会科学工作座谈会上的重要讲话发表十周年。十年来，南京大学深入贯彻落实总书记重要论述要求，在建设新时代“第一个南大”哲学社会科学方面取得了新进展。他期待，本次研讨会在数字经济基础理论、关键政策与重大实践问题上凝聚共识、产出原创性成果，服务江苏数实融合强省建设，助力中国式现代化。

　　苏州市社科联主席顾万勇在致辞中表示，十年来，持续指引学界扎根中国大地、回应时代之问，为哲学社会科学高质量发展注入不竭动力。近年来“数字苏州”成效显著，为数字经济学自主知识体系构建提供了宝贵的实践样本与鲜活经验。期待与会专家聚焦智能经济、数智赋能等前沿议题深入研讨，为苏州加快建设数字经济高地提供有力理论支撑。

　　经济科学出版社副社长刘茜致辞指出，经济科学出版社愿以出版为纽带、以学术为桥梁，与南京大学数字经济与管理学院深化长期战略合作，共同产出高水平学术成果，为构建中国数字经济学自主知识体系、推进数字中国建设贡献出版力量。

　　南京大学数字经济与管理学院院长任保平教授作为作者团队负责人，发布了在经济科学出版社新近出版的《中国数字经济学自主知识体系构建研究》一书。他指出，数字经济学自主知识体系是中国经济学自主知识体系的延伸和拓展。中国数字经济学自主知识体系构建需要形成具有中国特色的理论框架，立足中国实践、融合数字技术特征、突破西方理论局限，在本土性和世界性的统一中构建中国数字经济学的自主知识体系。

　　在主旨报告环节，南京大学原党委书记、人文社会科学资深教授洪银兴在发言中指出，智能经济是数据、算法、算力三大要素协同运行并全面渗透社会经济各层面后形成的新型经济形态。智能经济时代，经济的投入产出效率取决于三要素的组合效率与迭代速度。打造智能经济新形态核心在于三要素的协同运行和良性互动，从而促进智能产业化和产业智能化。

　　辽宁大学经济学院原院长谢地教授聚焦算力基础设施布局，阐释了智能经济新形态的一般生产条件与算力基础设施之间的关系，提出我国需立足“累积性奠基+政府市场分层协同”的发展逻辑，完善跨区域利益协调、空间治理、复合供给、安全治理等四大制度体制机制，筑牢智能经济发展根基。

　　上海财经大学经济学院院长周亚虹教授指出传统计量教学中存在“三大痛点”，即：理论与实践脱节、本土场景缺失、育人功能弱化等问题，需立足中国经济实践，将重大政策冲击、长期发展奇迹、特色制度场景和新兴经济业态等本土实践场景和素材融入计量教学实操，实现知识传授与价值引领的统一。

　　南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心主任范从来教授强调，发展智能经济有三个维度的思考：一是遵循智能经济发展的新范式，通过投资和市场交易把数据模型、芯片公司连接起来，打造“模型+算力+应用”全链路产业体系；二是遵循智能时代的规模定律，发展AI龙头科技企业，形成龙头企业作为“链主”牵引的全产业链模式；三是应用作为智能经济的重要资源，可通过优势链主企业应用场景的工程化以及链主企业、AI巨头企业之间的投资和交易，来做大做强智能经济。

　　主题报告环节，11位专家学者先后发表真知灼见。浙江大学经济学院党委书记王义中教授指出，数字金融面临流动性、大模型数据质量、技术应用不均衡及信息安全四大风险，应通过动态预警、大模型监管、中小银行转型及“最小必要透明”机制进行系统性化解。武汉大学经济与管理学院副院长罗知教授总结了遥感技术获取数据的优势，阐释人工智能赋能遥感数据在经济学中的应用路径。同时强调人工智能虽然带来方法系列变化，但把AI运用于遥感大数据时，经济学因果识别仍是核心。西南财经大学经济学院韩文龙教授提出智能生产力是驱动智能经济发展的核心引擎，智能生产关系则是其制度根基。要加快构建数据要素新型所有制、规范人机协同下的新型劳动关系、完善公平分配机制，维护数据要素流通秩序、引导新型消费行为，为智能经济高质量发展筑牢制度保障。华南理工大学经济与金融学院院长孙坚强教授围绕金融开放与国际创新合作展开分析，指出金融开放，特别是跨境资本流动可通过提高技术创新和密切技术交流双重渠道，显著提升国际创新合作参与度和引领力。厦门大学学报（哲学与社会科学版）编辑部主任黄寿峰教授表示，中国数字经济实践已超越传统西方理论，西方理论解释中国数字经济存在政府与市场的认知偏差、数据要素的配置逻辑冲突、微观决策假设失真、价值核算的盲区与竞争格局的误判等五大困境，亟需从根基、概念与理论以及体系、方法与平台等路径构建中国数字经济自主知识体系。

　　南京大学商学院副院长郑江淮教授基于经济运行的“九重逻辑链条”，提出构建中国增长与发展的经济学自主知识体系有九大维度：生产与交易协同循环、数字技术赋能的信息治理、渐进式双轨制制度变迁、统筹型治理体系、追赶型创新体系、多层次能力递进提升、大国空间协同发展、自发秩序与战略规划协同。南京师范大学商学院院长白俊红教授报告了以智能制造为代表“技术治理”视角对国有企业高质量创新的影响，指出智能制造可通过数据证据链和流程再造缓解归责风险、降低内部交易成本，推动国企破解高质量创新困境。东南大学经济管理学院副院长刘修岩教授以“智能体经济的冲击与应对”为题，阐释了智能体经济的“人类委托方- AI智能体代理层-市场”三层嵌套结构以及智能体经济表现出的高频谈判、能力不均等、渗透性等三重特征，并提出市场内生稳定机制、分配正义制度设计与经济治理制度完善的应对框架。苏州大学商学院院长冯博教授围绕客户数字化与供应商透明度的主题进行报告，指出客户数字化可能强化客户权力优势并降低供应商透明度，供应商数字化、机构持股和行业集中度会调节这一影响。南京审计大学经济学院院长樊士德教授围绕智能经济新形态下经济学人才培养与自主知识体系构建发言，强调“可教授性”是知识体系成熟度的重要检验，并从课堂困境、理论空白与评价机制改革等方面提出思考。西北大学经济管理学院钞小静教授报告了实体经济和数字经济深度融合的理论体系构建相关研究，阐释数实融合的概念范畴与基本命题，并强调应在智能经济新形态下展望实体经济和数字经济深度融合的相关研究。

　　当天举行的分论坛中，青年学者围绕“智能经济与政策体系”“数智转型与科创融合”“数据资产与数字治理”“智能经济与民生福祉”等方向展开深入讨论和交流。

　　新华日报·交汇点记者 杨丽