在人工智能技术浪潮席卷全球的今天，高校思想政治教育如何守正创新，回应时代之问与技术之变，成为一项紧迫课题。传统思政教育在针对性、吸引力和覆盖面上面临挑战，迫切需要与人工智能技术深度融合，构建适应新时代要求的教育新范式。习近平总书记指出，“要深入实施国家教育数字化战略”“注重运用人工智能助力教育变革”。主动拥抱人工智能技术，以“精准思政”为核心理念，推动高校育人工作向数据化、智能化、个性化方向深刻转型，正成为新时代高校提升育人实效、构建高质量育人体系的战略选择。

　　技术赋能：从“经验驱动”到“数据智能”的范式跃迁

　　人工智能的核心优势在于其强大的数据处理、智能分析与场景构建能力，这为破解传统思政教育容易“大水漫灌”的困境提供了关键技术支撑。数据驱动，实现育人对象的精准画像。传统模式对学生的了解多依赖经验判断，较难全面把握动态全貌。借助大数据与人工智能，高校可整合学生在学习、消费、网络行为、校园活动等方面的多维数据，构建动态“学生数字画像”，通过算法预警学业困难、心理危机，洞察学生思想动态的隐性关联，实现从“群体概览”到“个体深描”的转变。智能供给，推动教育内容的精准匹配。依托对学习者“数字画像”的深度解析，系统能够实现教育资源与学生需求的动态耦合与个性化生成，改变以往思政教育内容供给同质化的局面。运用生成式人工智能，构建学情分析模型，对学习状态、学习能力、学习需求等进行描摹与预判。通过持续分析学生的学习行为数据，识别其可能存在的困惑，及时给予学生个性化的指导和帮助。沉浸体验，重构教育过程的互动场域。运用VR、AR和MR等技术，打破思政教育的时空限制，构建起高度情景化、沉浸式的育人新场景。同时，智能问答机器人、课堂实时语义分析工具等，可帮助实现“师生、生生、生机”的多维深度交互，使教学从单向传授转向协同探究。循证评价，优化教育效果的反馈闭环。持续追踪学生的学习投入、情感态度、实践表现等数据，形成“数字成长档案”。这种评价不仅服务于学生的个性化发展，还能为教师改进教学、学校优化管理提供科学、持续的决策依据，推动思政教育从“结果评价”转向“过程优化”。

　　现实审视：积极应对技术赋能过程中的多重挑战

　　技术的赋能之路在落地实践中面临的挑战不仅关涉技术应用的效能边界，还触及育人本质的价值内核，需要在拥抱技术的同时保持清醒审视。价值理性与工具理性的内在张力。技术赋能的“技术至上”倾向可能冲击“立德树人”的根本目标。算法推荐可能固化学生认知，形成“信息茧房”；过度依赖数据与模型，可能导致教师思政育人主导地位和学生批判性思维被削弱；生成式内容或不可控，可能隐含价值偏见，构成意识形态安全的潜在风险。数据赋能与隐私保护的伦理悖论。精准思政的基石是数据，但数据的采集边界、使用权限和安全保障存在一定伦理与法律挑战。过度采集易引发“全景监控”担忧，数据集中存储较常面临泄露风险，数据驱动还可能加剧“数字鸿沟”并对学生进行标签式简化。技术应用与生态协同的系统梗阻。智慧思政生态的构建易遇到系统障碍。校内教务、学工、后勤等部门数据标准不一，形成“数据孤岛”，阻碍全景化分析。同时，基础设施建设投入较大，可能导致校际资源不均。跨部门协同响应机制不畅，也使得技术预警难以迅速转化为有效的人工干预行动。主体能力与角色转型的适应焦虑。教师是驾驭技术的关键，然而当前思政队伍的数字素养整体仍有短板，部分教师存在技术畏难情绪，缺乏将人工智能与育人规律深度融合的教学创新能力。在人机协同的新模式下，教师角色如何从知识传授者转向学习设计师、价值引导者和情感关怀者，仍需探索与适应。这些挑战相互交织，共同构成了技术赋能精准思政创新的落地瓶颈。突破瓶颈不仅需要技术本身的优化迭代，还要求教育者回归教育本质，在制度设计、伦理规范、能力培养和组织文化等多层面进行系统性反思与重构，确保技术真正服务于人的全面发展，而非异化为新的束缚。

　　创新路径：迈向人本协同的智慧育人新生态

　　面对机遇与挑战，需秉持“技术为用、育人为本”的原则，系统谋划，推动人工智能与思政教育健康、精准融合。筑牢价值根基，驾驭技术航向。确立以人为中心的技术应用伦理框架。建立人工智能教育应用的伦理审查机制，在算法设计中嵌入“红色滤网”，确保技术应用符合主流价值观。明确教师在人机协同中的主导地位，人工智能作为辅助工具，其分析建议需经教师批判性采纳与创造性转化。同时，加强学生算法素养与媒介素养教育，培养其成为技术的清醒使用者与批判者。强化技术治理，规范数据应用。在数据利用与权益保护间寻求平衡，制定并严格执行“最小必要”和“知情同意”的数据采集规范，明确用途与期限。强化技术防护，采用加密、脱敏等手段保障数据安全。积极探索联邦学习、隐私计算等新技术，在保护原始数据的前提下实现联合分析，从源头降低隐私风险。构建协同生态，打破应用壁垒。增强顶层设计与系统推进，由学校统筹建设“智慧思政数据中台”，打破部门壁垒，实现数据融通共享。围绕学业、心理、经济等不同预警类型，建立标准化的跨部门协同处置流程，确保技术发现的“风险点”能转化为人工干预的“温暖线”。同时，推动校际、校企合作，共建共享优质虚拟仿真资源、智能教学案例库等，促进资源均衡。赋能育人主体，提升数字素养。系统性提升思政队伍的数字胜任力是关键。构建涵盖意识启蒙、技能实操与融合创新的分层培训体系，帮助教师树立正确技术观、掌握智能工具、探索创新模式。将教师应用人工智能开展教学创新的成果纳入评价激励体系，并组建技术支持团队，提供常态化的技术答疑与开发协助。

　　人工智能赋能高校精准思政是一场深刻的范式变革，既为提升育人科学性、针对性提供了历史性机遇，又伴随着价值、伦理、协同与能力的多重挑战。人工智能可以解析学生的情绪数据，能够输出标准化解决方案，却难以与学生内心的微妙波动产生共情。育人的精准度、思想引导的深度、价值传播的广度，正是思政教育工作不可替代的核心价值。未来，唯有坚持价值理性统摄工具理性，以系统思维破解实践梗阻，以师生全面发展为最终归宿，方能构建起更高品质、更可感知、更具温度的思政工作新体系，为培养担当民族复兴大任的时代新人汇聚磅礴的智慧力量。

　　（作者为南京工业大学马克思主义学院副教授；本文系江苏高校哲学社会科学研究专题项目“人工智能时代高校精准思政研究” 〈2024SJSZ0093〉、南京工业大学研究阐释党的二十届三中全会精神思政课教师专项研究课题“人工智能时代高校思政课精准教学研究” 〈SZZX202422〉阶段性成果）