省属企业人工智能应用场景发布会今年4月在南京举行，现场发布首批67个高价值人工智能应用场景，涉建设投资3.5亿元。“场景开放不是国企自弹自唱，而是把产业痛点、民生难点变成考题，国企拿出真实场景搭平台，协同全社会创新力量共同解题。”省国资委相关负责人的这番话，牵出新的思考：人工智能从概念走向产业末梢，究竟结出怎样的果实？连日来，记者随省国资委调研组深入多地探访。

　　AI+能源，保供如何更可靠？

　　5月下旬，南方电网出现今夏首个用电高峰，比往年来得早来得猛。迎峰在即，江苏电力系统智能化改造被列为此轮保供重点方向。

　　5月27日，长江北岸的江苏国信靖江发电公司集控室，名为“小豹”的银色机器人正实时播报定冷水箱水位。“小豹”被员工称作“0号值班员”，全天候在岗，只需一句口令，即可查询数万测点中的任意参数，还能主动识别偏离值、提前预警设备隐患。“以前值班队伍要盯多个屏幕数万个指数，现在相当于多了一双永不疲倦的眼睛。”发电部主任强均说，“小豹”已协助团队提前规避多次潜在非停风险。

　　室内有“小豹”，室外单兵“作战”的是轮足式升压站巡检机器人。这里的升压站紧邻长江，机器人搭载激光雷达、高清视觉与红外测温系统，可精准读取表计、判别刀闸状态。单次全覆盖巡检仅需3小时，每日最多时可完成6轮作业。“传统机器人遇到台阶就‘罢工’，这台机器人可在复杂场站自由穿行，解决了‘最后一米’巡检难题。”设备部兼科创中心主任胡高斌介绍。

　　储能侧同样面临巡检盲区的“老大难”问题。位于淮安的国信苏盐压缩空气储能电站，10千伏中压开关室负载密集、分合频繁。“过去人工每8小时巡检一次，未能覆盖全时段，尤其是夜间存在盲区。”国信苏盐储能副总经理杨素中介绍，今年，悬轨式智能巡检机器人上岗，实时传输覆盖全点位，AI算法自动分析比对数据，即时预警。“从人防到智防，AI正深度嵌入能源保供全链条。”

　　“卡脖子”难题，怎样加“智”化解？

　　“极薄煤层开采空间窄、支护难、效率低，全国大量薄煤层资源因装备跟不上而闲置。这是行业痛点，也是突破点。”5月29日，徐州华东机械有限公司研发车间，液压支架室主任李游指着正在组装的国内首台套极薄煤层液压支架说。

　　近年来，矿业一大挑战在于极薄煤层作业空间不足1.5米，传统支架笨重僵硬，资源成了“看得见、采不了”的闲置产能。李游团队扎根矿区调研一年多，突破自适应支护、智能感知、集群协同三大技术，将AI智能调控、物联网联动融入液压支架设计，产品可根据煤层厚度实时调整支护阻力。

　　单机突破之后，还需系统布局。

　　公司智能装备项目组负责人马坤如数家珍：矿用智能杂物分拣机器人，融合多光谱检测、高速气动技术，对异物识别准确率超95%，分拣效率是人工的10倍；智能采样机器人则采用六轴联动机械臂与激光雷达，万吨列车采样1小时即可完成。加上井下水仓煤泥智能脱水系统等装备，公司拥有覆盖开采、运输、加工全流程的“智能军团”。

　　“煤矿智能化不是单一设备智能，而是全流程、全场景的人工智能。”徐州华东机械公司党委副书记、总经理孙强说。技术创新与管理变革在这里同步推进。通过推行“技术+管理”双通道晋升机制，劳模创新工作室里的一线工人小创新，也在科研院所助力下，持续转化为新质生产力。

　　国企出场景、搭平台，技术能手携手科研专家，这样的模式在省属国企多个场景开花结果。

　　“国信苏盐压缩空气储能电站的建设运营，本身就是产学研协同的典型样本。”公司副总经理钟治琨透露，公司联合科研力量，围绕盐穴储气库密封性评估等关键技术展开攻关，将多年积累的盐岩力学理论模型嵌入AI算法，电站则提供真实的注采运行数据作为训练样本，共同研发出盐穴腔体三维形态智能反演系统，为能源保供提供决策支撑。

　　系统赋能，能否加速国产替代？

　　在江苏威拉里新材料股份有限公司，一支35岁以下青年占比90%的创新团队，正用AI破解高端金属粉末研发难题。

　　“做中国人自己的金属材料”是团队使命。该公司先进材料研究所材料室副主任郭文强介绍，团队构建了材料基因数据库，用机器学习预测合金成分配方与性能的关联。“以前研发新粉末靠无数次试错，现在客户提出需求，我们在电脑上完成模拟筛选，再精准实验，研发周期缩短三分之二。”

　　工艺室副主任丁西安说，公司用AI视觉识别与智能调控系统，对制粉过程中的温度、流速等参数进行毫秒级闭环控制。凭借这套系统，威拉里自研出全国首套600kg级智能制粉装备，关键零部件100%自主化，突破高温合金、高强钛合金等7款材料技术瓶颈，性能达国际领先水平，完成从90%进口到90%自研的逆转。团队累计制定国家标准23项，授权专利193项，成果入选工信部“增材制造典型应用场景”。

　　“技术价值最终要落到产业上。”数智化部部长谢奎说，AI系统贯穿供应链调度和客户需求匹配，企业整体运行效率大幅提升。

　　安全不容失守，责任重于泰山。“我们提出一套由感知层、网络层、平台层及应用服务层组成的冲击地压智能化防治架构体系，开发了风险智能判识与多参量综合监测预警云平台。”徐矿集团技术中心主办白宗荣介绍，煤炭矿井开采技术被AI赋予自主“灵魂”，把国产替代从蓝图变成可落地的AI解题路径。